Gestión de datos ESG
Asegurar la calidad de los datos y gestionar la sostenibilidad de forma sistemática
El rendimiento de un edificio se refleja cada vez más en sus indicadores ESG. Solo quienes recopilan y analizan de forma estructurada los datos sobre consumo energético, emisiones, agua y residuos pueden dirigir eficazmente la descarbonización, reducir el riesgo de activos varados y mantener su competitividad a largo plazo.
Contar con una base de datos sólida y completa es el punto de partida para el desarrollo de estrategias, la definición de objetivos y una gestión eficaz, y suele ser uno de los primeros pasos para integrar la sostenibilidad de forma permanente en los procesos de toma de decisiones. Al mismo tiempo, la valoración inmobiliaria evoluciona a gran velocidad: los indicadores de sostenibilidad y, en particular, los climáticos están cobrando una relevancia considerable en la tasación de inmuebles. También las entidades financieras solicitan esta información con una seriedad creciente; ante el endurecimiento de los requisitos regulatorios, los datos ESG se convertirán en un criterio clave para obtener financiación ajena con éxito.
Quien desee cumplir con las expectativas de inversores e instituciones financieras no podrá prescindir de una gestión eficiente de los datos ESG. agradblue puede encargarse íntegramente de esta gestión por usted, acompañarle en la implantación de un sistema propio o asistirle en la incorporación a una plataforma ESG.
Nuestra experiencia
Nuestro profundo conocimiento en gestión de datos es fruto de años de experiencia en proyectos. En la mayoría de los casos, nos encargamos de la gestión de datos ESG de nuestros clientes durante varios años, lo que nos convierte en un socio fiable y estable para este trabajo de base esencial.
Nuestros servicios incluyen:
• Creación de un data warehouse auditable, incluida la configuración de las interfaces necesarias (APIs)
• Recopilación de justificantes, p. ej., del proveedor energético
• Cálculo de puntuaciones a nivel de activo, cartera y empresa
• Control de calidad y verificación de la plausibilidad de los datos
• Complementación de datos mediante valores aproximados (proxies) en caso de lagunas
• Informes en tiempo real y outputs de reporting en distintos formatos y para distintos fines (p. ej., reporting GRESB, agencias de calificación ESG)
• Licitación de plataformas ESG